Unity + 3D 모델링

Phase 8: 최적화와 실전 워크플로우 | 예상 학습 시간: 40분 🎯 학습 목표 Unity Profiler의 CPU/GPU/Memory/Rendering 모듈을 각각 언제, 왜 봐야 하는지 설명할 수 있다 CPU 타임라인에서 병목이 메인 스레드인지 렌더 스레드인지 구분할 수 있다 Deep Profile과 Development Build를 활용해 실제 타깃 기기에서 원격 프로파일링을 할 수 있다 1. Profiler를 왜 “감"이 아니라 데이터로 봐야 하는가 Day 50에서 Draw Call과 배칭을 다뤘지만, 실제로 내 씬의 병목이 Draw Call인지, 스크립트 로직인지, 물리 연산인지, 아니면 텍스처 메모리인지는 눈으로 봐서 알 수 없습니다. “느린 것 같다"는 감각으로 최적화를 시작하면 엉뚱한 부분(예: 폴리곤 수)을 줄이고도 프레임레이트가 그대로인 경우가 흔합니다. ...

Phase 8: 최적화와 실전 워크플로우 | 예상 학습 시간: 40분 🎯 학습 목표 모바일/저사양 기기에서 3D 에셋이 병목이 되는 이유(대역폭, 발열, 열 스로틀링)를 설명할 수 있다 플랫폼별 폴리곤 예산과 LOD Group을 설정해 거리에 따라 디테일을 자동으로 낮출 수 있다 텍스처 압축 포맷(ASTC, ETC2)과 Mip Map, Platform Override 설정을 목적에 맞게 적용할 수 있다 1. 왜 모바일은 PC/콘솔과 다르게 최적화해야 하는가 Day 51에서 Profiler로 병목을 찾는 법을 다뤘지만, 모바일 기기는 PC와 근본적으로 다른 제약을 가집니다. 데스크톱 GPU는 독립된 VRAM과 넉넉한 메모리 대역폭을 갖지만, 모바일 GPU는 대부분 CPU와 메모리를 공유하는 통합 메모리(Unified Memory) 구조이고, 배터리와 발열 한계 때문에 지속적으로 최고 성능을 낼 수 없습니다. ...

Phase 8: 최적화와 실전 워크플로우 | 예상 학습 시간: 35분 🎯 학습 목표 텍스처 아틀라스(Texture Atlas)가 드로우 콜과 메모리 사용량을 동시에 줄이는 원리를 설명할 수 있다 Sprite Atlas와 수동 UV 아틀라싱을 상황에 맞게 적용할 수 있다 Memory Profiler로 텍스처 메모리 사용량을 점검하고 불필요한 낭비를 찾아낼 수 있다 1. 텍스처 아틀라스란 무엇이고 왜 필요한가 Day 52에서 텍스처 압축 포맷(ASTC, ETC2)과 Max Size로 개별 텍스처의 용량을 줄이는 법을 다뤘습니다. 하지만 텍스처가 아무리 작아도 개수가 많으면 또 다른 문제가 생깁니다. 서로 다른 텍스처를 참조하는 오브젝트는 배칭(Batching)이 끊겨 드로우 콜이 늘어나고, 각 텍스처가 개별 파일로 로드되면서 메모리 단편화와 로딩 오버헤드도 함께 증가합니다. ...

Phase 8: 최적화와 실전 워크플로우 | 예상 학습 시간: 35분 🎯 학습 목표 VR/AR이 일반 3D 프로젝트보다 훨씬 엄격한 성능 예산을 요구하는 이유를 설명할 수 있다 타깃 기기별 폴리곤/드로우콜/텍스처 예산을 고려해 3D 에셋을 설계할 수 있다 실제 크기(Real-world Scale)와 콜라이더 설계가 몰입감과 상호작용에 미치는 영향을 이해한다 AR 프로젝트에서 Occlusion, Light Estimation 등 3D 모델에 추가로 요구되는 고려사항을 설명할 수 있다 1. VR/AR 3D 에셋이 일반 3D 프로젝트와 다른 이유 지금까지 다룬 최적화(Day 50~53의 배칭, 프로파일링, 모바일 최적화, 텍스처 아틀라스)는 모두 “일반 화면 출력"을 전제로 했습니다. VR/AR은 여기에 훨씬 가혹한 제약이 추가됩니다. ...

Phase 8: 최적화와 실전 워크플로우 | 예상 학습 시간: 35분 🎯 학습 목표 일관된 네이밍 규칙이 왜 팀/개인 프로젝트 모두에서 유지보수 비용을 줄이는지 설명할 수 있다 Unity Preset 시스템으로 모델/텍스처/오디오 임포트 설정을 자동화할 수 있다 AssetPostprocessor 스크립트로 네이밍 규칙을 강제하고 임포트 설정을 코드로 자동 적용할 수 있다 폴더 구조와 임포트 자동화가 결합될 때 얻는 실무적 이점을 이해한다 1. 왜 “네이밍 규칙"이 최적화 주제로 다뤄지는가 Day 13에서 프로젝트 폴더 구조와 에셋 관리 베스트 프랙티스를 다뤘지만, 폴더 구조만으로는 부족합니다. 에셋 개수가 수백~수천 개로 늘어나면 이름만 보고 종류·용도·상태를 파악할 수 있어야 검색, 일괄 처리, 임포트 자동화가 모두 가능해집니다. ...

Phase 8: 최적화와 실전 워크플로우 | 예상 학습 시간: 40분 🎯 학습 목표 Draw Call, Profiler, 모바일 최적화, 텍스처 아틀라스, VR/AR 고려사항, 에셋 파이프라인 자동화를 하나의 “최적화 체크리스트"로 통합해 적용할 수 있다 실제 프로젝트(또는 지금까지 만든 씬)에 체크리스트를 순서대로 적용해 병목을 진단하고 개선할 수 있다 8주차에서 배운 각 최적화 기법이 서로 어떤 순서와 관계로 연결되는지 설명할 수 있다 1. 8주차 복습 — 무엇을 배웠나 Phase 8은 “만드는 법"에서 “잘 돌아가게 만드는 법"으로 관점을 전환하는 주차였습니다. 앞의 절반(50-51)은 문제를 측정하는 도구를, 중반(52-54)은 플랫폼별 구체적인 최적화 기법을, 마지막(55)은 이 모든 걸 반복 가능하게 자동화하는 방법을 다뤘습니다. ...

Phase 9: 캡스톤 프로젝트 | 예상 학습 시간: 45분 🎯 학습 목표 지난 56일간 배운 기술을 하나의 미니 씬으로 통합하기 위한 프로젝트 범위(scope)를 스스로 설정할 수 있다 컨셉·레퍼런스·기술 제약을 문서화한 간단한 기획서를 작성할 수 있다 남은 3일(Day 58-60)의 작업을 구체적인 마일스톤으로 쪼갤 수 있다 1. 캡스톤 프로젝트, 왜 “기획"부터 시작하는가 지금까지 56일 동안 Unity 기초, Blender 모델링, 임포트 파이프라인, 애니메이션, 환경 빌딩, 셰이더, 최적화까지 배웠습니다. 캡스톤 프로젝트의 목표는 이 모든 걸 하나의 작품에 써보는 것이 아니라, 그중 일부를 골라 완성까지 끌고 가는 경험을 하는 것입니다. ...

Phase 9: 캡스톤 프로젝트 | 예상 학습 시간: 60분 🎯 학습 목표 Blender에서 만든 모델을 “임포트 준비 완료” 상태로 마무리하는 체크리스트를 스스로 적용할 수 있다 Day 22-28에서 배운 FBX Export/Import 설정과 Day 24-26의 머티리얼 재구성 워크플로우를 하나의 파이프라인으로 실행할 수 있다 임포트 후 씬에 배치했을 때 발생하는 흔한 문제(스케일, 노멀, 머티리얼 슬롯 불일치)를 스스로 진단하고 고칠 수 있다 1. 오늘의 작업 흐름 - 왜 “통합"이 핵심인가 Day 57에서 컨셉과 기술 범위를 정했다면, Day 58의 목표는 새로운 지식이 아니라 지금까지 따로따로 연습했던 기술을 한 번에 이어붙이는 것입니다. Blender 모델링(Day 15-21), FBX 파이프라인(Day 22-24), 머티리얼/PBR(Day 25-26)을 개별 튜토리얼로 익혔더라도, 이 셋을 순서대로 이어서 한 번에 실행해보면 각 단계에서 놓쳤던 디테일이 드러납니다. ...

Phase 9: 캡스톤 프로젝트 | 예상 학습 시간: 60분 🎯 학습 목표 Day 58에서 구조적으로 완성한 씬에 캐릭터 애니메이션을 통합하고, State Machine과 Blend Tree가 자연스럽게 전환되는지 검증할 수 있다 라이트맵 베이킹, 스카이박스, Post-processing을 조합해 씬의 “분위기"를 의도한 대로 연출할 수 있다 애니메이션과 라이팅이 서로 어긋나는 흔한 문제(루트 모션 밀림, 베이크된 그림자와 실시간 그림자의 불일치)를 진단하고 고칠 수 있다 1. 오늘의 작업 흐름 - 애니메이션과 라이팅이 “완성도"를 결정하는 이유 Day 58까지는 씬이 구조적으로 맞는 상태(스케일, 콜라이더, 머티리얼 슬롯)를 만드는 데 집중했습니다. 하지만 같은 에셋이라도 애니메이션이 부자연스럽거나 조명이 밋밋하면 완성도가 떨어져 보입니다. 반대로 모델링 자체는 단순해도 애니메이션과 라이팅이 잘 맞아떨어지면 포트폴리오에서 훨씬 설득력 있는 결과물이 됩니다. ...

Phase 9: 캡스톤 프로젝트 | 예상 학습 시간: 50분 🎯 학습 목표 캡스톤 씬에 남은 자잘한 버그와 어색한 부분을 체계적인 체크리스트로 찾아내고 마무리할 수 있다 Player Settings와 빌드 설정 을 만들 수 있다 60일간의 결과물을 스크린샷·플레이 영상·README로 정리해 포트폴리오로 제시할 수 있다 1. 오릈의 자료 - “완쀱"물 “완쀱도"슴 다를려 Day 57관유팅수기획팅고 Day 58~59에서 모델링·임포트·애니메이션·라이팅까지 채운 캡스톤 씬이 이제 기능적으로 바생뗭 바시스닸면 텭젵이은과 룜보. 인햼 실조진만 싒다분여줄 수 있는 니리기입니다. 오늘은 “기능은 되지만 다듬어지지 않은가 상태"를 “제출 가능한 상태"로 끌어올리는 마지막 작업을 합니다. ...